Python特性与设计哲学
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多重继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符，因此Python也支持泛型设计。Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库（functools, itertools）提供了与Haskell和Standard ML中类似的函数式程序设计工具。
Python 2.0于2000年10月16日发布，增加了实现完整的垃圾回收，并且支持Unicode。同时，整个开发过程更加透明，社群对开发进度的影响逐渐扩大。
Python 3.0于2008年12月3日发布，此版不完全兼容之前的Python源代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。
有很多人把Python作为一种“胶水语言”使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google应用服务引擎使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”，也因此它和拥有明显个人风格的其他语言很不一样。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确没有或者很少有歧义的语法。这些准则被称为“Python格言”。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
Python属于动态类型语言，动态类型语言是在运行期间检查数据的类型，不得不保持描述变量值的实际类型标记，程序在每次操作变量时，需要执行数据依赖分支，而静态类型语言相对于动态类型语言，在声明变量时已经指定了数据类型和表示方法，根据这一原理导致Python相对于C、Visual Basic等静态类型语言来说运行速度较慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT(just-in-time compilation实时编译)技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。[来源请求]当前可用的JIT技术是PyPy。
应用范围
Web程序
Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。使用Python语言编写的Gunicorn作为Web服务器，也能够运行Python语言编写的Web程序。Python定义了WSGI（Web Server Gateway Interface）标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的沟通。一些Web框架，如Django、Pyramid、TurboGears、Tornado、web2py、Zope、Flask等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
Python对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted支持异步在线编写程序和多数标准的网络协议（包含客户端和服务器），并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。另有gevent这个流行的第三方库，同样能够支持高性能高并发的网络开发。
GUI开发
Python本身包含的Tkinter库能够支持简单的GUI开发。但是越来越多的Python程序员选择wxPython或者PyQt等GUI包来开发跨平台的桌面软件。使用它们开发的桌面软件运行速度快，与用户的桌面环境相契合。通过PyInstaller还能将程序发布为独立的安装程序包。
操作系统
在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版和Mac OS X都集成了Python，可以在终端机下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写，比如Ubuntu的Ubiquity安装器、Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。在RPM系列Linux发行版中，有一些系统组件就是用Python编写的。Gentoo Linux使用Python来编写它的Portage软件包管理系统。Python标准库包含了多个调用作业系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序能够直接调用.Net Framework。
语法
单步运行
适用于Python 3.0以上版本以及Python 2.6、Python 2.7
>>> print('Hello, world!')
Hello, world!
适用于Python 2.6以下版本以及Python 2.6、Python 2.7
>>> print "Hello, world!"
Hello, world!
注意，在3.0及以上版本中，需要在"Hello,world"周围加上圆括号。其原因是在3.0及以上版本中，print命令不再是一个关键字，而是一个函数。
缩进
根据PEP 8的规定，必须使用4个空格来表示每级缩进。使用Tab字符和其它数目的空格虽然都可以被解释器识别，但不匹配编码规范。支持Tab字符和其它数目的空格仅仅是为兼容很旧的Python程序和某些有问题的编辑程序。偏向使用Tab字符的程序员可以设置文本编辑器将Tab键转换为4个空格实现缩进而不致导致缩进错误。
标识符
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_单下划线开头：弱“内部使用”标识。对于“from M import *”，将不导入所有以下划线开头的对象，包括包、模块、成员。
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单下划线结尾_：为了避免与python关键字的命名冲突
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双下划线开头：模块内的成员，表示私有成员，外部无法直接调用
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双下划线开头双下划线结尾：指那些包含在用户无法控制的名字空间中的“魔术”对象或属性，如类成员的name 、doc、init、import、file、等。推荐永远不要将这样的命名方式应用于自己的变量或函数。
语句和控制流
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if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif（相当于else if）配合使用。
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for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
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while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
try语句。与except, finally, else配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。 -
class语句。用于定义类型。
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def语句。用于定义函数和类型的方法。
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pass语句。表示此行为空，不运行任何操作。
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assert语句。用于程序调适阶段时测试运行条件是否满足。
with语句。Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前加锁，然后在语句块运行结束后释放锁。 -
yield语句。在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。
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raise语句。抛出一个异常。
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import语句。导入一个模块或包。常用写法：from module import name, import module as name, from module import name as anothername
表达式
Python的表达式写法与C/C++类似。只是在某些写法有所差别。
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主要的算术运算符与C/C++类似。+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取反、取余数。>>, <<表示右移和左移。&, |, 表示二进制的AND, OR, XOR运算。>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的值，分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在这些运算符里面，~, |, , &, <<, >>必须应用于整数。
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Python使用and, or, not表示逻辑运算。
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is, is not用于比较两个变量是否是同一个对象。in, not in用于判断一个对象是否属于另外一个对象。
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Python支持字典、集合、列表的推导式（dict comprehension, set comprehension, list comprehension）。比如：
>>> [x + 3 for x in range(4)]
[3, 4, 5, 6]
>>> {x + 3 for x in range(4)}
{3, 4, 5, 6}
>>> {x: x + 3 for x in range(4)}
{0: 3, 1: 4, 2: 5, 3: 6} -
Python支持“迭代表达式”（generator comprehension），比如计算0-9的平方和：
>>> sum(x * x for x in range(10))
285 -
Python使用lambda表示匿名函数。匿名函数体只能是表达式。比如：
>>> add = lambda x, y : x + y
>>> add(3, 2)
5 -
Python使用y if cond else x表示条件表达式。意思是当cond为真时，表达式的值为y，否则表达式的值为x。相当于C++和Java里的cond?y:x。
Python区分列表（list）和元组（tuple）两种类型。list的写法是[1,2,3]，而tuple的写法是(1,2,3)。可以改变list中的元素，而不能改变tuple。在某些情况下，tuple的括号可以省略。tuple对于赋值语句有特殊的处理。因此，可以同时赋值给多个变量，比如：
>>> x, y=1, 2 #同时给x,y赋值，最终结果：x=1, y=2
特别地，可以使用以下这种形式来交换两个变量的值：
>>> x, y = y, x #最终结果：y=1, x=2
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Python使用'（单引号）和"（双引号）来表示字符串。与Perl、Unix Shell语言或者Ruby、Groovy等语言不一样，两种符号作用相同。一般地，如果字符串中出现了双引号，就使用单引号来表示字符串;反之则使用双引号。如果都没有出现，就依个人喜好选择。出现在字符串中的\（反斜杠）被解释为特殊字符，比如\n表示换行符。表达式前加r指示Python不解释字符串中出现的\。这种写法通常用于编写正则表达式或者Windows文件路径。
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Python支持列表切割（list slices），可以获取完整列表的一部分。支持切割操作的类型有str, bytes, list, tuple等。它的语法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums变量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]，那么下面几个语句为真：
nums[2:5] == [5, 7, 8]从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素。 nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20]切割到最后一个元素 nums[:-3] == [1, 3, 5, 7]从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。 nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]返回所有元素。改变新的列表不会影响到nums。 nums[1:5:2] == [3, 7]从下标为1的元素切割到下标为5的元素但不包含下标为5的元素，且步长为2
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